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如何解決房產交易痛點 鏈家從大數據找突破口

發布時間:2017-08-17 00:00 閱讀:1328

?在北京,90后在租房方面更舍得花錢、三十多歲是男性買房的高峰期、女性全款買房的比例更高。這些與房子有關的一個個結論,是針對房產大數據分析的結果。在大數據時代,信息的挖掘與應用已經成為多個行業的競爭的焦點。鏈家技術副總裁惠新宸鏈家技術副總裁惠新宸
  在房產領域,鏈家在十年前就開始著手房產大數據的建立。鏈家集團董事長左暉曾表示,“數據的價值非常大,但形成有價值的數據會比較難。一旦在消費者數據上形成這一能力或獲得領先優勢,是很高的門檻。我們更希望借助數據的力量,加速房屋的流通,穩定房地產市場。推動行業更加規范透明,引導用戶理性消費?!?br>   解決痛點
  長久以來,中國的二手房市場存在不少“痛點”:信息不對稱、虛假房源、部分從業人員良莠不齊,這些問題導致了業主買房需要承擔較大風險。近年來,由于大數據的建立、互聯網+時代的到來,二手房市場的這些“痛點”,正在逐步得到解決。鏈家算法大賽現場鏈家算法大賽現場
  鏈家技術副總裁惠新宸講述,在我剛畢業的時候,很多中介還是靠信息不對稱來賺錢。隨著大數據的發展,這種情況已經無法持續,鏈家一直堅持“真房源”的原則,也就是房屋真實存在、真實在售、真實價格、真實圖片,鏈家一直在努力消除這種信息的不對稱。
  在房地產經紀行業,如何提高客戶成交效率,是最為重要的環節,而大數據的應用可以讓這項任務變得輕松一些?;菪洛繁硎?,鏈家的大數據主要分為“人、房、客”三條線,數據處理的過程就是在這三個連接點上做工作,讓信息做到無差別分享,提高他們的連接效率,促進購房決策,減少交易過程中的不確定性。
  除了促進成交外,大數據工作還可以幫助經紀人提升業務素質。經紀人應該是一個專業的服務者,不僅僅是一個簡單的撮合,更多的時候是要給雙方提出一個專業的咨詢,這就需要努力提升經紀人的從業能力。我們可以通過大數據,去收集經紀人的行為,發現他們的弱點,通過培訓提升他的服務能力。
  上述“痛點”的解決,均是在鏈家的大數據的基礎上進行的。鏈家從2008年就已開始建立“樓盤字典”,目前已囊括全國36個城市7500萬套房屋的標準信息,擁有1200TB數據量,每套房屋由300個字段描述,還用200個維度定義用戶,155個維度定義經紀人,在此基礎上形成的包括帶看、交易在內的行為數據,每天超過30G。
  突破難點
  房產大數據在解決用戶痛點上起到了很大的作用,但在具體操作過程中還存在諸多難點?;菪洛繁硎?,鏈家是以數據驅動的全價值鏈房產服務平臺,平臺上有大量的客戶、大量的房子,以及大量的經紀人數據,發展到一定的規模之后,鏈家就有了一定的社會責任,這就需要我們去做“難而正確的事”。
  惠新宸提到,“目前大數據業務最難的不是技術問題。有時候遇到一個問題,你思考怎么去用數據的方式解決它,有的時候需要的是一種觀念的改變”。
  為了推動大數據的發展,鏈家舉辦了鏈家算法大賽暨2017計蒜之道的比賽。惠新宸表示,鏈家此次舉辦算法大賽,開放真實的房源數據,就是希望能讓專業領域的學生在學習過程中突破理論,與實際生活相結合。同時,鏈家也期望有更多優秀的程序設計人才加入企業,一起將數據背后的價值挖掘出來。
  目前鏈家大數據中,描繪一個房子有300多個維度,“真正的要描繪一個房子的價值,可不只是300多個維度”,惠新宸提到,“鏈家房屋智能評估已經上線一年多,不同的小區之間不同的模型,房屋估價很復雜,要做到特別精確非常非常難。我們有的時候會發現在北京精裝修的房子反而不如不裝修的房子貴,這些都是要靠我們不斷的去努力的摸索和提升,讓房屋的估價越來越準。”
  新的嘗試
  除二手房交易外,大數據同樣可以為開發商提供數據支持。目前,鏈家已與多家地產開發商達成了戰略合作關系。
  惠新宸表示,當開發商要進入一個城市的時候,對這個城市的教育指數、醫療指數等方面是比較感興趣的。另外,鏈家可以為開發商提供的用戶畫像,比如一個區域的可能性的購房者是誰、購買力是多少、對房屋的期望值是什么,這些因素可以幫助開發商有針對性的去做產品設計。
  惠新宸介紹,目前鏈家的產品和技術團隊將近800人,在大數據領域,鏈家一直在做一些新的嘗試,包括新房業務,上海的家居業務等。

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